# 百度: ernie-5.1

- 模型 ID: `ernie-5.1`
- 供应商: 百度
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/baidu/ernie-5.1
- 内容状态: catalog

## 模型简介

ernie-5.1 是 MoleAPI 当前可用的 百度 模型，可通过 openai 协议接入。适合需要OpenAI compatible的场景，价格会随 MoleAPI 控制台同步更新。

## 模型能力

- OpenAI 兼容

### 已核验规格

- 目录状态: MoleAPI 当前可用
- 兼容协议: openai
- 可用计费分组: 标准

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $0.6 / 1M tokens
- 输出: $2.65 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## ernie-5.1 模型介绍

# ERNIE 5.1 模型介绍

ERNIE 5.1 是百度发布的新一代文心模型，延续 ERNIE 5.0 的预训练基础，定位于智能体、世界知识、推理、深度搜索与创作能力。该模型于 2026 年 5 月 9 日正式发布。[3]

## 模型定位与核心能力

ERNIE 5.1 将智能体、知识、推理、深度搜索和创作列为核心能力方向。[3]

百度将 ERNIE 5.1 定位为兼顾基础能力与资源效率的模型。厂商称，其在世界知识、推理和深度搜索等方向具备较强表现，创作能力接近 Gemini 3.1 Pro；在 τ³-bench 与 SpreadsheetBench-Verified 上超过 DeepSeek-V4-Pro，GPQA 与 MMLU-Pro 表现接近头部闭源模型。[3]

## 能力与规格

ERNIE 5.1 通过 Once-For-All 弹性训练从 ERNIE 5.0 子模型矩阵中抽取子网络，并在深度、MoE 专家容量和 Top-k 路由稀疏度三个维度实现弹性配置。[3]

百度称，ERNIE 5.1 的总参数量约为 ERNIE 5.0 的三分之一，激活参数量约为二分之一，并以约同类模型 6% 的预训练成本实现该模型规模下的领先基础性能。[3]

其后训练流程包括统一监督微调、并行领域专家训练、在策略蒸馏和通用在线强化学习四个阶段。[3]

## 使用场景

ERNIE 5.1 面向结合知识检索、复杂推理与内容生成的任务，可用于深度搜索结果整合、知识问答、推理分析、智能体任务与创意写作。[3]

在创作方向，百度将其能力定位为接近 Gemini 3.1 Pro，覆盖文本创作相关任务。[3]

## 来源

[3] [ERNIE 5.1 Officially Released! Topping Multiple Leaderboards — A Model That Writes Better and Understands You More](https://ernie.baidu.com/blog/posts/ernie-5.1-0508-release/)


## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ernie-5.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
```

## 更多相关模型

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## 常见问题

### ernie-5.1 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### ernie-5.1 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai。

### 如何在现有项目中切换到 ernie-5.1？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### ernie-5.1 的资料来自哪里？

当前仅采用 MoleAPI 目录中已确认的可用性、价格和协议信息。