模型简介
Gemini 2.5 Flash 是 Google 面向速度、成本和多模态规模化处理的成熟模型,保留 1M 上下文与可控思考。
模型能力
规格来自已列明的模型资料;目录标签用于快速判断接入能力,精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 高效、成熟的多模态 Flash 模型
- 上下文窗口
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 65,536 tokens
- 输入 / 输出
- 文本、图像、音频、视频、PDF / 文本
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录,并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $0.3 · 输出 $2.5
输入
$0.3 / 1M tokens
输出
$2.5 / 1M tokens
缓存读取
$0.075 / 1M tokens
特价x0.8discount输入 $0.24 · 输出 $2
输入
$0.24 / 1M tokens
输出
$2 / 1M tokens
缓存读取
$0.06 / 1M tokens
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
gemini-2.5-flash 模型介绍
以下介绍经过重新组织与本地化表达,并与所列模型资料交叉核验。
Gemini 2.5 Flash 是 Google 面向速度、成本和多模态规模化处理的成熟模型,保留 1M 上下文与可控思考。
核心优势
- 速度、成本和通用能力平衡稳定。
- 支持 1M 上下文以及文本、图像、音频、视频和 PDF。
- 可调思考预算便于按任务控制延迟。
使用限制
- 复杂推理和高精度代码任务应考虑 Pro。
- 已不是最新 Flash 代际,新项目应与 Gemini 3 Flash 对比。
选型与上线评估
选择 gemini-2.5-flash 时,先把官方定位映射到真实任务:实时助手、文档和媒体批处理、抽取分类、内容审核和成本敏感的多模态应用。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“速度、成本和通用能力平衡稳定。”和已知限制“复杂推理和高精度代码任务应考虑 Pro。”,而不是只比较一次通用问答的主观观感。
接入层面,MoleAPI 当前为这款 Google 模型列出 openai, gemini 协议和 标准, 特价 计费分组;默认价格摘要为 输入 $0.3 / 1M tokens · 输出 $2.5 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录,正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。
目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名,因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集,记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率,再与候选模型做同条件比较。
本页模型资料最近核验于 2026-07-24。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时,应先更新来源与双语事实,再调整推荐结论;MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步,不与静态能力描述混在一起。
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 OpenAI 兼容地址;替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'常见问题
gemini-2.5-flash 怎么计费?
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取,并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gemini-2.5-flash 支持哪些接入方式?
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gemini-2.5-flash?
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥,把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID;再按照对应协议检查参数差异。
gemini-2.5-flash 的模型资料来自哪里?
模型能力与限制已根据 B.AI 等页面核验;价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。