# Google: gemini-3.1-pro

- 模型 ID: `gemini-3.1-pro`
- 供应商: Google
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/google/gemini-3.1-pro
- 内容状态: verified

## 模型简介

Gemini 3.1 Pro 是 Google 面向复杂推理、代码和长内容生成的旗舰多模态模型，支持 1M 上下文与 64K 输出。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 视觉
- 提示词缓存
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 复杂推理与多模态旗舰
- 上下文窗口: 1,000,000 tokens
- 最大输出: 64,000 tokens
- 输入 / 输出: 文本、图像、音频、视频、PDF / 文本

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $2 / 1M tokens
- 输出: $12 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.2 / 1M tokens

### 特价 (discount, x0.8)

- 输入: $1.6 / 1M tokens
- 输出: $9.6 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.16 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## gemini-3.1-pro 模型介绍

## Gemini 3.1 Pro 模型介绍

Gemini 3.1 Pro 是 Google 基于 Gemini 3 Pro 推出的迭代模型，于 2026 年 2 月发布；模型卡将其定位为当时 Google 面向复杂任务的最先进模型。它面向复杂推理、智能体、先进编程、长上下文处理和多模态理解，支持文本、图像、音频与视频输入，并生成文本输出。[3]

## 模型定位与核心能力

Gemini 3.1 Pro 面向需要处理复杂问题、大规模数据和多模态信息的任务，并可理解完整代码库等长内容。[3]

该模型延续 Gemini 3 系列的原生多模态能力，重点覆盖智能体表现、高级编程、长上下文或多模态理解，以及算法开发。[3] Google 在模型卡中将其描述为 Gemini 3 Pro 的后续迭代产品。[3]

## 能力与规格

Gemini 3.1 Pro 提供最高 1,000,000 token 的上下文窗口和最高 64,000 token 的文本输出长度，可在单次上下文中处理长文档、代码库及多种输入媒体。[3]

| 规格 | 内容 |
| --- | --- |
| 输入模态 | 文本、图像、音频、视频。[3] |
| 输出模态 | 文本。[3] |
| 最大上下文窗口 | 1,000,000 token。[3] |
| 最大输出长度 | 64,000 token。[3] |
| 发布日期 | 2026 年 2 月 19 日。[3] |
| 发布状态 | Google Cloud 将 Gemini 3.1 Pro 列为 Preview。[6] |

## 使用场景

Gemini 3.1 Pro 的能力覆盖复杂智能体工作流、代码生成与分析、算法开发，以及需要综合文本、图像、音频或视频信息的理解任务。[3]

其长上下文能力可用于处理完整代码库、大规模数据集和复杂多模态资料；文本输出形式也适合生成分析结果、代码、说明文档及长篇内容。[3]

## 重要限制

Gemini 3.1 Pro 的输出模态为文本，模型卡未将图像、音频或视频列为输出形式。[3]

该模型在 Google Cloud 中处于 Preview 状态。[6]

## 来源

[3] [Google DeepMind Gemini 3.1 Pro 模型卡](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/)

[6] [Agent Platform Pricing](https://cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/generative-ai/pricing)


## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.1-pro","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="gemini-3.1-pro", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "gemini-3.1-pro", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

## 更多相关模型

- [gemini-3.5-flash](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/google/gemini-3.5-flash) — Google
- [gemini-3-flash](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/google/gemini-3-flash) — Google
- [gemini-3.7-flash](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/google/gemini-3.7-flash) — Google

## 常见问题

### gemini-3.1-pro 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### gemini-3.1-pro 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini。

### 如何在现有项目中切换到 gemini-3.1-pro？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### gemini-3.1-pro 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 B.AI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。