MoleAPI logo
MoleAPI
AI 模型中转站
模型/MiniMax

MiniMax

MiniMax 模型、价格与兼容协议

当前可用 14 个模型，价格从 MoleAPI 控制台动态同步。

14 个模型

加入对比
M
MiniMax-M3-90%官方资料已核验

MiniMax M3 是 MiniMax 面向百万级上下文、代理与办公自动化的新一代模型，采用稀疏注意力降低长上下文计算成本。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$1.2 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.24 / 1M tokens
输出$0.96 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.09 / 1M tokens
输出$0.36 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
tempx0.1
base
输入$0.03 / 1M tokens
输出$0.12 / 1M tokens
缓存读取$0.006 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.7-90%官方资料已核验

MiniMax M2.7 是 MiniMax M2 系列面向推理、编码和代理任务的成熟型号，并提供高速度服务变体。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.304 / 1M tokens
输出$1.216 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.2432 / 1M tokens
输出$0.9728 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.0912 / 1M tokens
输出$0.3648 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
tempx0.1
base
输入$0.0304 / 1M tokens
输出$0.1216 / 1M tokens
缓存读取$0.006 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.7-highspeed-90%官方资料已核验

MiniMax M2.7 是 MiniMax M2 系列面向推理、编码和代理任务的成熟型号，并提供高速度服务变体。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.608 / 1M tokens
输出$2.432 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.4864 / 1M tokens
输出$1.9456 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.1824 / 1M tokens
输出$0.7296 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
tempx0.1
base
输入$0.0608 / 1M tokens
输出$0.2432 / 1M tokens
缓存读取$0.006 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.5-70%

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.304 / 1M tokens
输出$1.216 / 1M tokens
缓存读取$0.0304 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.2432 / 1M tokens
输出$0.9728 / 1M tokens
缓存读取$0.0243 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.0912 / 1M tokens
输出$0.3648 / 1M tokens
缓存读取$0.0091 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.5-highspeed-70%

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.608 / 1M tokens
输出$2.432 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.4864 / 1M tokens
输出$1.9456 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.1824 / 1M tokens
输出$0.7296 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.1-70%

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.304 / 1M tokens
输出$1.216 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.2432 / 1M tokens
输出$0.9728 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.0912 / 1M tokens
输出$0.3648 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2-70%

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.304 / 1M tokens
输出$1.216 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
discountx0.8
base
输入$0.2432 / 1M tokens
输出$0.9728 / 1M tokens
缓存读取$0.048 / 1M tokens
relayx0.3
base
输入$0.0912 / 1M tokens
输出$0.3648 / 1M tokens
缓存读取$0.018 / 1M tokens
openaiopenai-responseanthropicgeminiimage-generationOpenAI compatibleResponses APIAnthropic compatibleGemini compatibleImage generationPrompt cache加入对比
M
minimax-m3官方资料已核验

MiniMax M3 是 MiniMax 面向百万级上下文、代理与办公自动化的新一代模型，采用稀疏注意力降低长上下文计算成本。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$1.2 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
minimax-m2.5

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$1.2 / 1M tokens
缓存读取$0.03 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
minimax-m2.5-lightning

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.6 / 1M tokens
输出$2.4 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.5-lightning

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$2.4 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
minimax-m2.1

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$1.2 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
MiniMax-M2.1-lightning

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$2.4 / 1M tokens
缓存读取$0.06 / 1M tokens
openaiOpenAI compatiblePrompt cache加入对比
M
minimax-m2-her

MiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

查看模型
defaultx1
base
输入$0.3 / 1M tokens
输出$1.2 / 1M tokens
openaiOpenAI compatible加入对比