# Moonshot: k3

- 模型 ID: `k3`
- 供应商: Moonshot
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k3
- 内容状态: alias

## 模型简介

Kimi K3 是 Moonshot AI 的 2.8T 参数原生多模态推理模型，拥有 1M 上下文，面向长时间编码、知识工作和深度推理。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 长时间编码、知识工作与深度推理
- 上下文窗口: 1,000,000 tokens
- 模型规模: 2.8T 参数，16 / 896 专家激活
- 输入模态: 文本、图像

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $3 / 1M tokens
- 输出: $15 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.3 / 1M tokens

### 特价 (discount, x0.8)

- 输入: $2.4 / 1M tokens
- 输出: $12 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.24 / 1M tokens

### 转接 (relay, x0.3)

- 输入: $0.9 / 1M tokens
- 输出: $4.5 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.09 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## k3 模型介绍

Kimi K3 是 Moonshot AI 的 2.8T 参数原生多模态推理模型，拥有 1M 上下文，面向长时间编码、知识工作和深度推理。

### 适合场景

大型代码库、长时间代理任务、研究型知识工作，以及需要视觉信息参与迭代的代码与创作流程。

### 核心优势

- 2.8T 参数、1M 上下文和原生视觉能力覆盖超长代理工作。
- 独立综合测评中分数很高，尤其适合长时间编码与知识工作。
- 开放权重路线和 OpenAI 兼容 API 便于迁移与后续自托管。

### 使用限制

- 当前默认最大推理投入，独立测评显示输出较慢且 token 使用量较高。
- 官方提示模型可能过度主动，边界严格的代理需要更明确的系统约束。
- 中途切换模型或丢失思考历史可能导致质量不稳定。

### 选型与上线评估

选择 k3 时，先把官方定位映射到真实任务：大型代码库、长时间代理任务、研究型知识工作，以及需要视觉信息参与迭代的代码与创作流程。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“2.8T 参数、1M 上下文和原生视觉能力覆盖超长代理工作。”和已知限制“当前默认最大推理投入，独立测评显示输出较慢且 token 使用量较高。”，而不是只比较一次通用问答的主观观感。

接入层面，MoleAPI 当前为这款 Moonshot 模型列出 openai, openai-response, anthropic, gemini 协议和 标准, 特价, 转接 计费分组；默认价格摘要为 输入 $3 / 1M tokens · 输出 $15 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录，正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。

目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名，因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集，记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率，再与候选模型做同条件比较。

本页模型资料最近核验于 2026-07-23。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时，应先更新来源与双语事实，再调整推荐结论；MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步，不与静态能力描述混在一起。

### 资料来源

- [Moonshot AI Kimi K3 技术博客](https://www.kimi.com/blog/kimi-k3) — Moonshot AI
- 最近核验: 2026-07-23

## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"k3","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="k3", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "k3", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

## 更多相关模型

- [kimi-k2.6](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k2.6) — Moonshot
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## 常见问题

### k3 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### k3 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini。

### 如何在现有项目中切换到 k3？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### k3 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 Moonshot AI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。