# Moonshot: kimi-k2.6

- 模型 ID: `kimi-k2.6`
- 供应商: Moonshot
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k2.6
- 内容状态: verified

## 模型简介

Kimi K2.6 是 Moonshot AI 面向多模态理解、编码、长上下文分析和代理工作流的实用模型。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 提示词缓存
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 多模态、编码与代理工作流
- 输入 / 输出: 文本、视觉输入 / 文本
- 已验证能力: 代码辅助、长文本分析、工具工作流

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $0.95 / 1M tokens
- 输出: $4 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.1 / 1M tokens
- 缓存写入: $1 / 1M tokens

### 特价 (discount, x0.8)

- 输入: $0.76 / 1M tokens
- 输出: $3.2 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.08 / 1M tokens
- 缓存写入: $0.8 / 1M tokens

### 转接 (relay, x0.3)

- 输入: $0.285 / 1M tokens
- 输出: $1.2 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.03 / 1M tokens
- 缓存写入: $0.3 / 1M tokens

### 临时（可用性随缘） (temp, x0.1)

- 输入: $0.095 / 1M tokens
- 输出: $0.4 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.01 / 1M tokens
- 缓存写入: $0.1 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |
| openai-response-compact | POST | /v1/responses/compact |
| openai-alpha-search | POST | /v1/alpha/search |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## kimi-k2.6 模型介绍

Kimi K2.6 是 Moonshot AI 面向多模态理解、编码、长上下文分析和代理工作流的实用模型。

### 适合场景

代码与界面生成、截图和文档理解、多步骤工具任务，以及成本敏感的代理应用。

### 核心优势

- 结合文本、视觉上下文、代码和结构化推理。
- 适合计划、工具调用和迭代执行。
- 在旗舰模型之外提供更务实的成本与能力平衡。

### 使用限制

- 具体上下文、输出与多模态格式会随平台配置变化。
- 联网、代码执行和外部动作仍需要兼容工具。

### 选型与上线评估

选择 kimi-k2.6 时，先把官方定位映射到真实任务：代码与界面生成、截图和文档理解、多步骤工具任务，以及成本敏感的代理应用。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“结合文本、视觉上下文、代码和结构化推理。”和已知限制“具体上下文、输出与多模态格式会随平台配置变化。”，而不是只比较一次通用问答的主观观感。

接入层面，MoleAPI 当前为这款 Moonshot 模型列出 openai, openai-response, anthropic, gemini, openai-response-compact, openai-alpha-search 协议和 标准, 特价, 转接, 临时（可用性随缘） 计费分组；默认价格摘要为 输入 $0.95 / 1M tokens · 输出 $4 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录，正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。

目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名，因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集，记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率，再与候选模型做同条件比较。

本页模型资料最近核验于 2026-07-24。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时，应先更新来源与双语事实，再调整推荐结论；MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步，不与静态能力描述混在一起。

### 资料来源

- [B.AI Kimi K2.6 模型指南](https://docs.b.ai/llmservice/models/kimi-k2.6/) — B.AI
- 最近核验: 2026-07-24

## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k2.6","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="kimi-k2.6", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "kimi-k2.6", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

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## 常见问题

### kimi-k2.6 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### kimi-k2.6 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini、openai-response-compact、openai-alpha-search。

### 如何在现有项目中切换到 kimi-k2.6？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### kimi-k2.6 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 B.AI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。