# Moonshot: kimi-k3

- 模型 ID: `kimi-k3`
- 供应商: Moonshot
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k3
- 内容状态: verified

## 模型简介

Kimi K3 是 Moonshot AI 的 2.8T 参数原生多模态推理模型，拥有 1M 上下文，面向长时间编码、知识工作和深度推理。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 提示词缓存
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 长时间编码、知识工作与深度推理
- 上下文窗口: 1,000,000 tokens
- 模型规模: 2.8T 参数，16 / 896 专家激活
- 输入模态: 文本、图像

### 独立能力评测

- 推理，最大投入
- Intelligence: 57 (#4/186)
- Output speed: 35.2 tok/s (#140/186)
- Time to first token: 4.54s
- Source: https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3

综合分数很高，但输出速度慢且 token 用量大，更适合高价值长任务而非低延迟交互。

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $3 / 1M tokens
- 输出: $15 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.3 / 1M tokens

### 特价 (discount, x0.8)

- 输入: $2.4 / 1M tokens
- 输出: $12 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.24 / 1M tokens

### 转接 (relay, x0.3)

- 输入: $0.9 / 1M tokens
- 输出: $4.5 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.09 / 1M tokens

### 临时（可用性随缘） (temp, x0.1)

- 输入: $0.3 / 1M tokens
- 输出: $1.5 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.03 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## kimi-k3 模型介绍

## Kimi K3 模型介绍

Kimi K3 是 Kimi 面向长程编程、知识工作与推理推出的旗舰模型，厂商将其称为开放 3T 级模型，具备原生视觉能力与百万级上下文窗口。 [1]

## 模型定位与核心能力

Kimi K3 面向需要长时间上下文维持、跨步骤推理和工具协作的复杂任务，覆盖代码工程、研究分析与视觉参与的开发工作流。 [1]

模型支持文本与图像输入、文本输出，并提供推理、工具调用、JSON Mode 和结构化输出能力。 [7] 官方展示的能力场景包括大型代码库中的持续开发、终端工具编排、结合截图的前端与游戏开发、CAD 相关工作，以及文献检索和交互式报告生成。 [1]

## 能力与规格

Kimi K3 采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 2.8 万亿，每次在 896 个专家中激活 16 个专家。 [1] 其架构包含 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 与 Stable LatentMoE。 [1]

| 规格 | 信息 |
| --- | --- |
| 模型规模 | 2.8 万亿参数。 [1] |
| 架构 | Kimi Delta Attention、Attention Residuals、Stable LatentMoE。 [1] |
| 专家配置 | 896 个专家中激活 16 个。 [1] |
| 上下文窗口 | 1,048,576 tokens。 [7] |
| 输入模态 | 文本、图像。 [7] |
| 输出模态 | 文本。 [7] |
| 推理与输出控制 | 支持推理力度设置、工具调用、JSON Mode 与结构化输出。 [7] |

官方称，Kimi K3 相比 Kimi K2 的整体缩放效率提升约 2.5 倍。 [1]

## 使用场景

Kimi K3 的长上下文与稀疏专家架构面向大型工程代码、长链路知识任务和多阶段推理流程。 [1]

在编程场景中，模型覆盖大型代码库维护、终端环境中的工具使用、GPU 内核优化、编译器开发与芯片设计等任务。 [1] 原生视觉能力可用于结合界面截图或视觉素材的前端、游戏开发和 CAD 工作流。 [1] 在知识工作场景中，官方将其用于从资料检索、分析到交互式可视化报告生成的连续任务。 [1]

## 重要限制

Kimi K3 发布时默认采用最高推理强度，较低与较高的推理强度模式被列为后续更新内容。 [1]

厂商将 Kimi K3 定位为开放模型，但完整模型权重计划于 2026 年 7 月 27 日前发布。 [1] 官方列举的代码、研究和视觉开发案例属于厂商展示，不构成独立基准结论。 [1]

## 来源

[1] [Moonshot AI Kimi K3 技术博客](https://www.kimi.com/blog/kimi-k3)  
[7] [Kimi K3 Pricing | Plans, Membership & API Costs](https://www.kimi.com/resources/kimi-k3-pricing)


## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="kimi-k3", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "kimi-k3", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

## 更多相关模型

- [kimi-k2.6](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k2.6) — Moonshot
- [kimi-k2.7-code](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k2.7-code) — Moonshot
- [kimi-k2.5](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/moonshot/kimi-k2.5) — Moonshot
- [gpt-5.6-luna](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-luna) — OpenAI
- [gpt-5.6-sol](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-sol) — OpenAI
- [gpt-5.6-terra](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-terra) — OpenAI

## 常见问题

### kimi-k3 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### kimi-k3 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini。

### 如何在现有项目中切换到 kimi-k3？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### kimi-k3 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 Moonshot AI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。