# OpenAI: gpt-5.6-luna

- 模型 ID: `gpt-5.6-luna`
- 供应商: OpenAI
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-luna
- 内容状态: verified

## 模型简介

GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 系列面向成本敏感和高请求量场景的高效档位，保留长上下文、推理控制与代理工具能力。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 图像生成
- 视觉
- 提示词缓存
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 成本敏感、高请求量工作负载
- 上下文窗口: 1,050,000 tokens
- 最大输出: 128,000 tokens
- 知识截止: 2026-02-16
- 输入 / 输出: 文本、图像 / 文本

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

| 档位 | 条件 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 图像输入 | 图像输出 |
| --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| standard | 长度 ≤ 272K | $0.2 | $1.2 | $0.02 | $0.25 | - | - |
| long_context | - | $0.4 | $1.8 | $0.04 | $0.5 | $8 | $30 |

### 特价 (discount, x0.8)

| 档位 | 条件 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 图像输入 | 图像输出 |
| --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| standard | 长度 ≤ 272K | $0.16 | $0.96 | $0.016 | $0.2 | - | - |
| long_context | - | $0.32 | $1.44 | $0.032 | $0.4 | $6.4 | $24 |

### 转接 (relay, x0.3)

| 档位 | 条件 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 图像输入 | 图像输出 |
| --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| standard | 长度 ≤ 272K | $0.06 | $0.36 | $0.006 | $0.075 | - | - |
| long_context | - | $0.12 | $0.54 | $0.012 | $0.15 | $2.4 | $9 |

### 临时（可用性随缘） (temp, x0.1)

| 档位 | 条件 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 图像输入 | 图像输出 |
| --- | --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| standard | 长度 ≤ 272K | $0.02 | $0.12 | $0.002 | $0.025 | - | - |
| long_context | - | $0.04 | $0.18 | $0.004 | $0.05 | $0.8 | $3 |

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |
| image-generation | POST | /v1/images/generations |
| openai-response-compact | POST | /v1/responses/compact |
| openai-alpha-search | POST | /v1/alpha/search |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## gpt-5.6-luna 模型介绍

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 模型家族中定位最具成本效率的型号；同一系列还包括旗舰型号 Sol 和面向日常工作的均衡型 Terra，现已正式可用。 [6]

## 模型定位与核心能力

GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族的成本效率档位，面向对规模化处理效率有要求的工作负载。 [6]

GPT-5.6 家族支持 Programmatic Tool Calling，可在 Responses API 中编写和运行轻量程序，协调工具调用与处理中间结果，减少模型与工具之间的往返。 [6]

## 能力与规格

OpenAI 将 Luna 定位为 GPT-5.6 家族中最具成本效率的模型，与 Sol 的旗舰定位及 Terra 的日常均衡定位形成分层。 [6]

第三方资料列出 Luna 支持多档推理强度，以及函数调用、网页搜索、文件搜索、计算机使用和持久化推理等工作流能力。 [2]

## 使用场景

Luna 面向摘要、改写、分类、信息抽取、路由和轻量分析等高容量文本处理任务。 [2]

其适用范围还包括面向用户的助手、常规自动化、工作流辅助、初步问题分诊、代码审查草稿、测试用例生成与文档分析。 [2]

## 重要限制

Luna 是 GPT-5.6 家族的成本效率层级；资料将困难案例归为可升级至 Terra 或 Sol 处理的范围。 [2]

较高推理强度、Pro 模式、多智能体工作流与长上下文处理会增加延迟和成本。 [2]

## 来源

[2] [B.AI GPT-5.6 Luna 模型指南](https://docs.b.ai/llmservice/models/gpt-5-6-luna/)

[6] [GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition](https://openai.com/index/gpt-5-6/)


## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.6-luna","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="gpt-5.6-luna", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "gpt-5.6-luna", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

## 更多相关模型

- [gpt-5.6-sol](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-sol) — OpenAI
- [gpt-5.6-terra](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.6-terra) — OpenAI
- [gpt-5.5](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/openai/gpt-5.5) — OpenAI

## 常见问题

### gpt-5.6-luna 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### gpt-5.6-luna 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini、image-generation、openai-response-compact、openai-alpha-search。

### 如何在现有项目中切换到 gpt-5.6-luna？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### gpt-5.6-luna 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 OpenAI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。