模型简介
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列的均衡档位，在 Sol 的高能力与 Luna 的低成本之间提供适合生产工作流的折中。
模型能力
规格来自已列明的模型资料；目录标签用于快速判断接入能力，精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 能力与成本均衡的 GPT-5.6 模型
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 最大输出
- 128,000 tokens
- 知识截止
- 2026-02-16
- 输入 / 输出
- 文本、图像 / 文本
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录，并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $2 · 输出 $12
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $2/ 1M
- 输出
- $12/ 1M
- 缓存读取
- $0.2/ 1M
- 缓存写入
- $2.5/ 1M
- 图像输入
- $8/ 1M
- 图像输出
- $30/ 1M
long_context- 输入
- $4/ 1M
- 输出
- $18/ 1M
- 缓存读取
- $0.4/ 1M
- 缓存写入
- $5/ 1M
- 图像输入
- $8/ 1M
- 图像输出
- $30/ 1M
特价x0.8discount输入 $1.6 · 输出 $9.6
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $1.6/ 1M
- 输出
- $9.6/ 1M
- 缓存读取
- $0.16/ 1M
- 缓存写入
- $2/ 1M
- 图像输入
- $6.4/ 1M
- 图像输出
- $24/ 1M
long_context- 输入
- $3.2/ 1M
- 输出
- $14.4/ 1M
- 缓存读取
- $0.32/ 1M
- 缓存写入
- $4/ 1M
- 图像输入
- $6.4/ 1M
- 图像输出
- $24/ 1M
转接x0.3relay输入 $0.6 · 输出 $3.6
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $0.6/ 1M
- 输出
- $3.6/ 1M
- 缓存读取
- $0.06/ 1M
- 缓存写入
- $0.75/ 1M
- 图像输入
- $2.4/ 1M
- 图像输出
- $9/ 1M
long_context- 输入
- $1.2/ 1M
- 输出
- $5.4/ 1M
- 缓存读取
- $0.12/ 1M
- 缓存写入
- $1.5/ 1M
- 图像输入
- $2.4/ 1M
- 图像输出
- $9/ 1M
临时（可用性随缘）x0.1temp输入 $0.2 · 输出 $1.2
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $0.2/ 1M
- 输出
- $1.2/ 1M
- 缓存读取
- $0.02/ 1M
- 缓存写入
- $0.25/ 1M
- 图像输入
- $0.8/ 1M
- 图像输出
- $3/ 1M
long_context- 输入
- $0.4/ 1M
- 输出
- $1.8/ 1M
- 缓存读取
- $0.04/ 1M
- 缓存写入
- $0.5/ 1M
- 图像输入
- $0.8/ 1M
- 图像输出
- $3/ 1M
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价, 转接, 临时（可用性随缘）
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
- anthropic
- POST
- /v1/messages
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
- image-generation
- POST
- /v1/images/generations
- openai-response-compact
- POST
- /v1/responses/compact
- openai-alpha-search
- POST
- /v1/alpha/search
完整模型指南
基于厂商资料整理，并经过独立审稿。 · 2026-07-28
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 面向日常工作的均衡型 GPT-5.6 模型，定位介于旗舰级 Sol 模型与高性价比 Luna 模型之间。OpenAI 将 GPT-5.6 系列定位用于智能体工作流、编程、知识工作、计算机使用和工具编排。[6]
定位和核心能力
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 已正式发布的 GPT-5.6 模型系列中的均衡档位。其定位面向需要在能力与成本之间取得平衡的工作负载，而非 Sol 的旗舰级定位。[6]
OpenAI 表示，GPT-5.6 在编程、知识工作、工具使用、计算机使用和安全导向任务中提升了每个 token 的工作产出。[6]
能力和规格
GPT-5.6 在 Responses API 中支持 Programmatic Tool Calling，使轻量级程序能够协调工具、处理中间结果、监控进度并选择后续操作。[6]
OpenAI 还介绍了 Responses API 中用于构建协调并行智能体工作流的多智能体 beta 功能。[6]
| 规格 | 详情 |
|---|---|
| 模型系列定位 | 面向日常工作的均衡型模型 [6] |
| 系列可用性 | 已正式发布 [6] |
| 工具编排 | Responses API 中的 Programmatic Tool Calling [6] |
| 多智能体工作流 | Responses API 多智能体 beta [6] |
使用场景
GPT-5.6 Terra 的定位面向将推理能力与可控运营成本相结合的日常专业工作。[6]
GPT-5.6 系列所述的优势支持编程辅助、知识工作自动化、计算机使用工作流，以及协调外部工具和中间结果的智能体系统。[6]
重要限制
Terra 并非 OpenAI 的旗舰 GPT-5.6 档位；Sol 占据该定位，而 Luna 是该系列中成本效益最高的模型。[6]
Terra 的产品定位重点在于平衡能力与成本，而非最大化 Sol 所代表的能力表现。[6]
参考来源
[6] OpenAI: GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址；替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gpt-5.6-terra 怎么计费？
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gpt-5.6-terra 支持哪些接入方式？
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gpt-5.6-terra？
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID；再按照对应协议检查参数差异。
gpt-5.6-terra 的模型资料来自哪里？
模型能力与限制已根据 OpenAI 等页面核验；价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。