# 智谱: glm-5.2

- 模型 ID: `glm-5.2`
- 供应商: 智谱
- 网页版本: https://www.moleapi.com/zh-CN/models/zhipu/glm-5.2
- 内容状态: verified

## 模型简介

GLM-5.2 是 Z.AI 面向长时间编码和工程任务的文本模型，支持 1M 上下文、128K 输出和可配置推理投入。

## 模型能力

- OpenAI 兼容
- Responses API
- Anthropic 兼容
- Gemini 兼容
- 提示词缓存
- 推理

### 已核验规格

- 官方定位: 长时间编码与工程任务
- 上下文窗口: 1,000,000 tokens
- 最大输出: 128,000 tokens
- 已验证能力: reasoning_effort、函数调用、结构化输出、MCP

## 模型价格和接入方式

价格由 MoleAPI 控制台接口动态提供。

### 标准 (default, x1)

- 输入: $0.87 / 1M tokens
- 输出: $3.48 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.19 / 1M tokens

### 特价 (discount, x0.8)

- 输入: $0.696 / 1M tokens
- 输出: $2.784 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.152 / 1M tokens

### 转接 (relay, x0.3)

- 输入: $0.261 / 1M tokens
- 输出: $1.044 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.057 / 1M tokens

### 临时（可用性随缘） (temp, x0.1)

- 输入: $0.087 / 1M tokens
- 输出: $0.348 / 1M tokens
- 缓存读取: $0.019 / 1M tokens

### 接入协议

| Protocol | Method | Endpoint |
| --- | --- | --- |
| openai | POST | /v1/chat/completions |
| openai-response | POST | /v1/responses |
| anthropic | POST | /v1/messages |
| gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent |

- 实时价格来源: https://home.moleapi.com/api/pricing

## glm-5.2 模型介绍

GLM-5.2 是 Z.AI 面向长时程任务的旗舰文本模型，重点覆盖跨文件开发、复杂调试与工程智能体工作流，并提供稳定的 100 万 token 上下文。 [6]

## 模型定位与核心能力

GLM-5.2 将长上下文与可调推理强度结合，用于需要持续规划、工具编排和多步骤执行的工程任务。模型采用 MIT 开源许可证。 [6]

模型支持深度思考与 `reasoning_effort` 控制，可在不同推理投入下权衡任务能力、响应延迟和计算开销。函数调用、流式工具调用、结构化输出、上下文缓存及 MCP 集成也属于其支持能力。 [1][6]

## 能力与规格

GLM-5.2 的核心规格是 100 万 token 上下文窗口，面向大型代码库、长文档与持续性任务保留较完整的上下文状态。 [6]

| 规格 | 信息 |
| --- | --- |
| 开发厂商 | Z.AI [6] |
| 模型类型 | 文本基础模型 [1] |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens [6] |
| 推理控制 | 支持深度思考与 `reasoning_effort` [1] |
| 工具与工作流能力 | 函数调用、流式工具调用、结构化输出、上下文缓存、MCP 集成 [1] |
| 开源许可 | MIT License [6] |

## 使用场景

GLM-5.2 面向需要跨越较长执行链路的编码与工程自动化任务。其长上下文能力可用于项目级代码库审查、重构、迁移、扩展及依赖感知的多文件实现。 [1][6]

在智能体工作流中，模型可结合函数调用、结构化输出和 MCP 工具或数据源，覆盖调试、测试、修复与自动化编排等连续任务。 [1]

## 重要限制

GLM-5.2 为文本输入、文本输出模型；涉及图像、视频或 GUI 理解的任务需使用独立的视觉语言模型。 [1]

超长上下文与高输出长度会增加响应延迟和计算成本；上下文缓存可降低重复上下文带来的处理开销。 [1]

## 来源

[1] [B.AI GLM-5.2 模型指南](https://docs.b.ai/llmservice/models/glm-5-2/)

[6] [GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks](https://z.ai/blog/glm-5.2)


## 代码示例

### cURL

```bash
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.2","input":"Explain this problem step by step."}'
```

### Python

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.moleapi.com/v1", api_key="YOUR_MOLEAPI_API_KEY")
response = client.responses.create(model="glm-5.2", input="Explain this problem step by step.")
print(response.output_text)
```

### TypeScript

```typescript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.moleapi.com/v1", apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({ model: "glm-5.2", input: "Explain this problem step by step." });
console.log(response.output_text);
```

## 更多相关模型

- [glm-5.3](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/zhipu/glm-5.3) — 智谱
- [z-ai/glm-5.2](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/zhipu/z-ai-glm-5.2) — 智谱
- [glm-5.1](https://www.moleapi.com/zh-CN/models/zhipu/glm-5.1) — 智谱

## 常见问题

### glm-5.2 怎么计费？

本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。

### glm-5.2 支持哪些接入方式？

当前目录列出的协议是 openai、openai-response、anthropic、gemini。

### 如何在现有项目中切换到 glm-5.2？

保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，替换 model 参数，再检查所用协议的参数差异。

### glm-5.2 的资料来自哪里？

模型能力与限制根据 B.AI 等列明页面核验；价格与协议来自 MoleAPI 控制台。