模型简介
Gemini 2.5 Pro 是 Google 成熟的长上下文多模态推理模型，适合需要稳定版本的复杂代码、研究和媒体理解。
模型能力
规格来自已列明的模型资料；目录标签用于快速判断接入能力，精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 成熟的长上下文多模态推理模型
- 上下文窗口
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 65,536 tokens
- 输入 / 输出
- 文本、图像、音频、视频、PDF / 文本
资料来源: B.AI Gemini 2.5 Pro 模型指南
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录，并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $1.25 · 输出 $10
输入
$1.25 / 1M tokens
输出
$10 / 1M tokens
缓存读取
$0.125 / 1M tokens
特价x0.8discount输入 $1 · 输出 $8
输入
$1 / 1M tokens
输出
$8 / 1M tokens
缓存读取
$0.1 / 1M tokens
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
gemini-2.5-pro 模型介绍
以下介绍经过重新组织与本地化表达，并与所列模型资料交叉核验。
Gemini 2.5 Pro 是 Google 成熟的长上下文多模态推理模型，适合需要稳定版本的复杂代码、研究和媒体理解。
核心优势
- 1M 上下文和 64K 输出覆盖大规模资料。
- 原生支持文本、图像、音频、视频和 PDF。
- 函数调用、结构化输出和 Google 工具生态较成熟。
使用限制
- 新一代 Gemini 3.x 在能力或效率上通常更优。
- 长媒体和高思考预算会增加延迟与 token 使用。
选型与上线评估
选择 gemini-2.5-pro 时，先把官方定位映射到真实任务：长代码库、科研与商业分析、视频和音频理解，以及要求成熟生态兼容性的生产项目。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“1M 上下文和 64K 输出覆盖大规模资料。”和已知限制“新一代 Gemini 3.x 在能力或效率上通常更优。”，而不是只比较一次通用问答的主观观感。
接入层面，MoleAPI 当前为这款 Google 模型列出 openai, gemini 协议和 标准, 特价 计费分组；默认价格摘要为 输入 $1.25 / 1M tokens · 输出 $10 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录，正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。
目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名，因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集，记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率，再与候选模型做同条件比较。
本页模型资料最近核验于 2026-07-24。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时，应先更新来源与双语事实，再调整推荐结论；MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步，不与静态能力描述混在一起。
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 OpenAI 兼容地址；替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'常见问题
gemini-2.5-pro 怎么计费？
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gemini-2.5-pro 支持哪些接入方式？
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gemini-2.5-pro？
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID；再按照对应协议检查参数差异。
gemini-2.5-pro 的模型资料来自哪里？
模型能力与限制已根据 B.AI 等页面核验；价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。