模型简介
Gemini 3.1 Pro 是 Google 面向复杂推理、代码和长内容生成的旗舰多模态模型,支持 1M 上下文与 64K 输出。
模型能力
规格来自已列明的模型资料;目录标签用于快速判断接入能力,精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 复杂推理与多模态旗舰
- 上下文窗口
- 1,000,000 tokens
- 最大输出
- 64,000 tokens
- 输入 / 输出
- 文本、图像、音频、视频、PDF / 文本
资料来源: B.AI Gemini 3.1 Pro 模型指南
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录,并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $2 · 输出 $12
输入
$2 / 1M tokens
输出
$12 / 1M tokens
缓存读取
$0.2 / 1M tokens
特价x0.8discount输入 $1.6 · 输出 $9.6
输入
$1.6 / 1M tokens
输出
$9.6 / 1M tokens
缓存读取
$0.16 / 1M tokens
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
- anthropic
- POST
- /v1/messages
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
完整模型指南
基于厂商资料整理,并经过独立审稿。 · 2026-07-28
Gemini 3.1 Pro 模型介绍
Gemini 3.1 Pro 是 Google 基于 Gemini 3 Pro 推出的迭代模型,于 2026 年 2 月发布;模型卡将其定位为当时 Google 面向复杂任务的最先进模型。它面向复杂推理、智能体、先进编程、长上下文处理和多模态理解,支持文本、图像、音频与视频输入,并生成文本输出。[3]
模型定位与核心能力
Gemini 3.1 Pro 面向需要处理复杂问题、大规模数据和多模态信息的任务,并可理解完整代码库等长内容。[3]
该模型延续 Gemini 3 系列的原生多模态能力,重点覆盖智能体表现、高级编程、长上下文或多模态理解,以及算法开发。[3] Google 在模型卡中将其描述为 Gemini 3 Pro 的后续迭代产品。[3]
能力与规格
Gemini 3.1 Pro 提供最高 1,000,000 token 的上下文窗口和最高 64,000 token 的文本输出长度,可在单次上下文中处理长文档、代码库及多种输入媒体。[3]
| 规格 | 内容 |
|---|---|
| 输入模态 | 文本、图像、音频、视频。[3] |
| 输出模态 | 文本。[3] |
| 最大上下文窗口 | 1,000,000 token。[3] |
| 最大输出长度 | 64,000 token。[3] |
| 发布日期 | 2026 年 2 月 19 日。[3] |
| 发布状态 | Google Cloud 将 Gemini 3.1 Pro 列为 Preview。[6] |
使用场景
Gemini 3.1 Pro 的能力覆盖复杂智能体工作流、代码生成与分析、算法开发,以及需要综合文本、图像、音频或视频信息的理解任务。[3]
其长上下文能力可用于处理完整代码库、大规模数据集和复杂多模态资料;文本输出形式也适合生成分析结果、代码、说明文档及长篇内容。[3]
重要限制
Gemini 3.1 Pro 的输出模态为文本,模型卡未将图像、音频或视频列为输出形式。[3]
该模型在 Google Cloud 中处于 Preview 状态。[6]
来源
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址;替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gemini-3.1-pro 怎么计费?
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取,并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gemini-3.1-pro 支持哪些接入方式?
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gemini-3.1-pro?
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥,把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID;再按照对应协议检查参数差异。
gemini-3.1-pro 的模型资料来自哪里?
模型能力与限制已根据 B.AI 等页面核验;价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。