模型简介
OpenAI 的 GPT 模型,适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。
模型能力
规格来自已列明的模型资料;目录标签用于快速判断接入能力,精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 目录状态
- MoleAPI 当前可用
- 兼容协议
- openai, openai-response, anthropic, gemini, image-generation, openai-response-compact, openai-alpha-search
- 可用计费分组
- 标准, 特价, 转接, 临时(可用性随缘)
资料来源: MoleAPI 控制台价格目录
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录,并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $2.5 · 输出 $15
输入
$2.5 / 1M tokens
输出
$15 / 1M tokens
缓存读取
$0.25 / 1M tokens
特价x0.8discount输入 $2 · 输出 $12
输入
$2 / 1M tokens
输出
$12 / 1M tokens
缓存读取
$0.2 / 1M tokens
转接x0.3relay输入 $0.75 · 输出 $4.5
输入
$0.75 / 1M tokens
输出
$4.5 / 1M tokens
缓存读取
$0.075 / 1M tokens
临时(可用性随缘)x0.1temp输入 $0.25 · 输出 $1.5
输入
$0.25 / 1M tokens
输出
$1.5 / 1M tokens
缓存读取
$0.025 / 1M tokens
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价, 转接, 临时(可用性随缘)
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
- anthropic
- POST
- /v1/messages
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
- image-generation
- POST
- /v1/images/generations
- openai-response-compact
- POST
- /v1/responses/compact
- openai-alpha-search
- POST
- /v1/alpha/search
完整模型指南
基于厂商资料整理,并经过独立审稿。 · 2026-07-28
GPT-5.4 模型介绍
GPT-5.4 是 OpenAI 面向专业工作的前沿模型,整合推理、编程与智能体工作流能力,并在 ChatGPT、API 和 Codex 中提供。GPT-5.4 Pro 面向最高复杂度任务与最大性能需求。 [3]
能力与规格
GPT-5.4 支持推理、代码生成、工具使用、智能体工作流,以及文档、表格和演示文稿等专业任务处理。模型支持工具搜索和原生计算机操作,可基于截图执行鼠标与键盘操作,也可生成 Playwright 自动化代码。 [3]
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模型定位 | 面向专业工作的前沿模型,覆盖推理、编程和智能体工作流。 [3] |
| 可用产品 | ChatGPT 中以 GPT-5.4 Thinking 提供,同时支持 API 与 Codex。 [3] |
| 高性能变体 | GPT-5.4 Pro,面向复杂任务的最大性能需求。 [3] |
| 最大上下文 | 最高 100 万 token。 [3] |
| 工具能力 | 支持工具搜索与原生计算机操作。 [3] |
| 视觉输入 | original 图像细节级别支持最高总计 10.24M 像素或最长边 6000 像素,以较低者为准。 [3] |
| 高细节视觉输入 | high 图像细节级别支持最高总计 2.56M 像素或最长边 2048 像素,以较低者为准。 [3] |
基准与专业任务表现
OpenAI 公布的基准结果显示,GPT-5.4 在 GDPval 中的“胜出或持平”比例为 83.0%,SWE-Bench Pro(Public)为 57.7%,OSWorld-Verified 为 75.0%,BrowseComp 为 82.7%。 [3]
在 OpenAI 的投行初级分析师表格建模内部评测中,GPT-5.4 的平均得分为 87.3%,GPT-5.2 为 68.4%。 [3] 在用户标记过事实错误的去标识提示集上,GPT-5.4 的单项主张为假的概率较 GPT-5.2 低 33%,包含任一错误的完整回答比例低 18%。 [3]
这些结果覆盖专业知识工作、软件工程、计算机操作和网页浏览类评测,不代表所有生产环境中的实际表现。 [3]
使用场景
GPT-5.4 面向需要组合推理、代码和工具调用的专业工作流。其能力覆盖软件开发与调试、浏览器与桌面环境操作、研究与信息整合,以及表格、文档和演示文稿处理。 [3]
长上下文能力可用于多文档分析、长链路任务规划和持续工具调用场景。原生计算机操作能力可用于基于视觉界面的自动化任务,以及以 Playwright 代码驱动的浏览器自动化。 [3]
MoleAPI 接入
MoleAPI 目录提供 gpt-5.4 这一模型路由,支持 openai 和 openai-response 端点类型。 [2] MoleAPI 使用 OpenAI 兼容接口,Base URL 为 https://api.moleapi.com/v1,访问密钥可在控制台的“KEY 管理”中创建。 [1]
| 项目 | 值 |
|---|---|
| MoleAPI 模型 ID | gpt-5.4 [2] |
| 支持端点 | openai、openai-response [2] |
| Base URL | https://api.moleapi.com/v1 [1] |
| API Key | sk-... 格式,由 MoleAPI 控制台创建。 [1] |
Python
以下示例使用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点调用 gpt-5.4 路由。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_MOLEAPI_KEY",
base_url="https://api.moleapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "概括这段代码的功能,并指出潜在的边界条件。",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
以下示例使用 OpenAI 兼容的 Responses 端点调用 gpt-5.4 路由。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.MOLEAPI_API_KEY,
baseURL: "https://api.moleapi.com/v1",
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-5.4",
input: "为一个 TypeScript HTTP 客户端设计错误处理策略。",
});
console.log(response.output_text);
来源
- [1] MoleAPI 快速开始
- [2] MoleAPI 模型定价目录
- [3] Introducing GPT-5.4 | OpenAI
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址;替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gpt-5.4 怎么计费?
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取,并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gpt-5.4 支持哪些接入方式?
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gpt-5.4?
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥,把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID;再按照对应协议检查参数差异。
gpt-5.4 的模型资料来自哪里?
当前只能核验 MoleAPI 目录中的可用性、计费与协议,因此不会补写未经来源确认的模型参数。