模型简介
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列中面向复杂专业工作的旗舰模型，重点覆盖高难度推理、软件工程、研究和大量工具调用的代理式流程。
模型能力
规格来自已列明的模型资料；目录标签用于快速判断接入能力，精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 复杂专业工作的 GPT-5.6 旗舰模型
- 上下文窗口
- 1,050,000 tokens
- 最大输出
- 128,000 tokens
- 知识截止
- 2026-02-16
- 发布日期
- 2026-07-09
- 输入 / 输出
- 文本、图像 / 文本
- 推理档位
- none、low、medium、high、xhigh、max 与 Pro
- GPT-5.6 新能力
- 显式缓存、跨轮推理、程序化工具调用、多代理 beta
- 别名
- gpt-5.6 路由到 gpt-5.6-sol
- 已验证能力
- 函数调用、结构化输出、流式输出、网页与文件搜索、代码执行、计算机操作、MCP
资料来源: OpenAI GPT-5.6 Sol 模型文档
独立能力评测
仅展示与精确模型 ID 和推理档位相符的公开测评，不用相近型号替代。
智能指数
58
同类排名 #6 / 190
输出速度
60.7 tok/s
同类排名 #93 / 190
首字延迟
69.2s
推理，xhigh 投入
xhigh 档位的综合能力位居前列，但公开测试中的首字等待较长，生产环境应按任务价值选择推理投入。
测评档位: 推理，xhigh 投入. Artificial Analysis · 评测方法
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录，并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $5 · 输出 $30
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $5/ 1M
- 输出
- $30/ 1M
- 缓存读取
- $0.5/ 1M
- 缓存写入
- $6.25/ 1M
- 图像输入
- $8/ 1M
- 图像输出
- $30/ 1M
long_context- 输入
- $10/ 1M
- 输出
- $45/ 1M
- 缓存读取
- $1/ 1M
- 缓存写入
- $12.5/ 1M
- 图像输入
- $8/ 1M
- 图像输出
- $30/ 1M
特价x0.8discount输入 $4 · 输出 $24
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $4/ 1M
- 输出
- $24/ 1M
- 缓存读取
- $0.4/ 1M
- 缓存写入
- $5/ 1M
- 图像输入
- $6.4/ 1M
- 图像输出
- $24/ 1M
long_context- 输入
- $8/ 1M
- 输出
- $36/ 1M
- 缓存读取
- $0.8/ 1M
- 缓存写入
- $10/ 1M
- 图像输入
- $6.4/ 1M
- 图像输出
- $24/ 1M
转接x0.3relay输入 $1.5 · 输出 $9
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $1.5/ 1M
- 输出
- $9/ 1M
- 缓存读取
- $0.15/ 1M
- 缓存写入
- $1.875/ 1M
- 图像输入
- $2.4/ 1M
- 图像输出
- $9/ 1M
long_context- 输入
- $3/ 1M
- 输出
- $13.5/ 1M
- 缓存读取
- $0.3/ 1M
- 缓存写入
- $3.75/ 1M
- 图像输入
- $2.4/ 1M
- 图像输出
- $9/ 1M
临时（可用性随缘）x0.1temp输入 $0.5 · 输出 $3
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $0.5/ 1M
- 输出
- $3/ 1M
- 缓存读取
- $0.05/ 1M
- 缓存写入
- $0.625/ 1M
- 图像输入
- $0.8/ 1M
- 图像输出
- $3/ 1M
long_context- 输入
- $1/ 1M
- 输出
- $4.5/ 1M
- 缓存读取
- $0.1/ 1M
- 缓存写入
- $1.25/ 1M
- 图像输入
- $0.8/ 1M
- 图像输出
- $3/ 1M
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价, 转接, 临时（可用性随缘）
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
- anthropic
- POST
- /v1/messages
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
- image-generation
- POST
- /v1/images/generations
- openai-response-compact
- POST
- /v1/responses/compact
- openai-alpha-search
- POST
- /v1/alpha/search
完整模型指南
基于厂商资料整理，并经过独立审稿。 · 2026-07-28
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的旗舰模型，面向复杂专业工作、深度推理、软件工程、科学研究与工具密集型工作流。GPT-5.6 系列于 2026 年 7 月 9 日正式发布，Sol 与定位日常均衡工作的 Terra、面向高吞吐工作负载的 Luna 同属该系列。[3]
模型定位与核心能力
GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列中面向前沿能力需求的旗舰档位，强调复杂任务中的智能水平与 Token 效率。[3][4]
模型支持可调推理、持久化推理上下文、程序化工具调用与多智能体编排等能力。[4]
GPT-5.6 提供 none、low、medium、high、xhigh 和 max 六档 reasoning.effort，未设置时默认使用 medium。[4]
Responses API 还支持通过 reasoning.mode: "pro" 启用 Pro 模式，以处理质量优先的高难度任务。[4]
Programmatic Tool Calling 允许模型在托管运行时编写 JavaScript，协调符合条件的工具并处理工具调用的中间结果。[4]
多智能体能力目前以 Responses API beta 形式提供，可由一个 GPT-5.6 实例并行协调子代理完成可拆分的工作流。[4]
能力与规格
GPT-5.6 Sol 支持面向长周期任务的推理与工具协作，并提供显式提示缓存和跨轮持久化推理能力。[4]
OpenAI 将 GPT-5.6 描述为适用于复杂生产工作流的模型，并强调其在前端视觉层级、布局与设计判断方面的改进。[4]
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 模型定位 | GPT-5.6 系列旗舰模型。[3] |
| 推理强度 | none、low、medium、high、xhigh、max。[4] |
| Pro 模式 | 通过 Responses API 的 reasoning.mode: "pro" 启用。[4] |
| 工具编排 | 支持 Programmatic Tool Calling。[4] |
| 推理状态 | 支持跨轮持久化推理。[4] |
| 多智能体 | Responses API beta。[4] |
| 缓存 | 支持显式提示缓存。[4] |
使用场景
GPT-5.6 Sol 面向复杂编码、专业知识工作、科学研究、计算机使用与网络安全相关任务。[3]
其工具调用与多智能体能力适合由多个独立子任务构成、需要持续协调工具和中间结果的工作流。[4]
在软件工程场景中，模型可用于复杂实现、问题分析与代码相关任务。[3]
在知识工作与研究场景中，模型适合处理需要较长推理链、资料检索和多步骤分析的专业任务。[3][4]
OpenAI 也将其列为计算机使用、科学研究及网络安全工作可覆盖的模型能力范围。[3]
重要限制
多智能体功能仍处于 Responses API beta 阶段。[4]
Programmatic Tool Calling 仅能协调符合其运行环境要求的工具。[4]
GPT-5.6 的网络安全与生物安全请求会受到实时滥用分类器监控，部分请求可能被拦截、拒绝或暂停处理。[3][4]
OpenAI 表示，GPT-5.6 在其网络安全与生物领域评估中均未达到 Critical 阈值；防御性与攻击性表象相近的双用途任务也可能受到分类器干预。[3][4]
来源
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址；替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gpt-5.6-sol 怎么计费？
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gpt-5.6-sol 支持哪些接入方式？
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gpt-5.6-sol？
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID；再按照对应协议检查参数差异。
gpt-5.6-sol 的模型资料来自哪里？
模型能力与限制已根据 OpenAI 等页面核验；价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。