模型简介
GPT-5.5 是 OpenAI 面向推理、编码和专业知识工作的通用旗舰，采用 1M 上下文并覆盖多模态输入与工具工作流。
模型能力
规格来自已列明的模型资料；目录标签用于快速判断接入能力，精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 推理与专业工作的通用旗舰
- 上下文窗口
- 1,000,000 tokens
- 输入模态
- 文本、图像、音频、视频
- 已验证能力
- 推理、编码、工具调用、多模态理解
资料来源: B.AI GPT-5.5 模型指南
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录，并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $5 · 输出 $30
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $5/ 1M
- 输出
- $30/ 1M
- 缓存读取
- $0.5/ 1M
- 缓存写入
- $6.25/ 1M
long_context- 输入
- $10/ 1M
- 输出
- $45/ 1M
- 缓存读取
- $1/ 1M
- 缓存写入
- $6.25/ 1M
特价x0.8discount输入 $4 · 输出 $24
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $4/ 1M
- 输出
- $24/ 1M
- 缓存读取
- $0.4/ 1M
- 缓存写入
- $5/ 1M
long_context- 输入
- $8/ 1M
- 输出
- $36/ 1M
- 缓存读取
- $0.8/ 1M
- 缓存写入
- $5/ 1M
转接x0.3relay输入 $1.5 · 输出 $9
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $1.5/ 1M
- 输出
- $9/ 1M
- 缓存读取
- $0.15/ 1M
- 缓存写入
- $1.875/ 1M
long_context- 输入
- $3/ 1M
- 输出
- $13.5/ 1M
- 缓存读取
- $0.3/ 1M
- 缓存写入
- $1.875/ 1M
临时（可用性随缘）x0.1temp输入 $0.5 · 输出 $3
standard长度 ≤ 272K
- 输入
- $0.5/ 1M
- 输出
- $3/ 1M
- 缓存读取
- $0.05/ 1M
- 缓存写入
- $0.625/ 1M
long_context- 输入
- $1/ 1M
- 输出
- $4.5/ 1M
- 缓存读取
- $0.1/ 1M
- 缓存写入
- $0.625/ 1M
接入协议
可用计费分组: 标准, 特价, 转接, 临时（可用性随缘）
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
- anthropic
- POST
- /v1/messages
- gemini
- POST
- /v1beta/models/{model}:generateContent
- image-generation
- POST
- /v1/images/generations
- openai-response-compact
- POST
- /v1/responses/compact
- openai-alpha-search
- POST
- /v1/alpha/search
gpt-5.5 模型介绍
以下介绍经过重新组织与本地化表达，并与所列模型资料交叉核验。
GPT-5.5 是 OpenAI 面向推理、编码和专业知识工作的通用旗舰，采用 1M 上下文并覆盖多模态输入与工具工作流。
核心优势
- 1M 上下文适合跨文件、跨文档的长任务。
- 覆盖编码、研究、数据分析和工具调用。
- 可处理文本、图像、音频与视频信息。
使用限制
- 成本和等待时间高于轻量模型，高价值任务更能发挥其优势。
- 已被 GPT-5.6 系列替代为最新选择，新项目应同时评测 Terra 或 Sol。
选型与上线评估
选择 gpt-5.5 时，先把官方定位映射到真实任务：复杂代码、研究、长文档分析、数据工作和需要多模态上下文的专业任务。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“1M 上下文适合跨文件、跨文档的长任务。”和已知限制“成本和等待时间高于轻量模型，高价值任务更能发挥其优势。”，而不是只比较一次通用问答的主观观感。
接入层面，MoleAPI 当前为这款 OpenAI 模型列出 openai, openai-response, anthropic, gemini, image-generation, openai-response-compact, openai-alpha-search 协议和 标准, 特价, 转接, 临时（可用性随缘） 计费分组；默认价格摘要为 输入 $5 / 1M tokens · 输出 $30 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录，正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。
目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名，因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集，记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率，再与候选模型做同条件比较。
本页模型资料最近核验于 2026-07-24。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时，应先更新来源与双语事实，再调整推荐结论；MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步，不与静态能力描述混在一起。
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址；替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gpt-5.5 怎么计费？
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gpt-5.5 支持哪些接入方式？
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gpt-5.5？
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID；再按照对应协议检查参数差异。
gpt-5.5 的模型资料来自哪里？
模型能力与限制已根据 B.AI 等页面核验；价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。