模型简介
GPT-5.5 Pro 是 GPT-5.5 的高精度配置，通过并行测试时计算处理更困难的问题，面向研究、专业知识工作和需要更完整答案的任务。
模型能力
规格来自已列明的模型资料；目录标签用于快速判断接入能力，精确限制以来源文档为准。
已核验规格
- 官方定位
- 更困难问题与更高准确度工作
- 上下文窗口
- 1,000,000 tokens
- 已验证输入
- 文本、图像
- 计算方式
- 并行测试时计算
资料来源: OpenAI GPT-5.5 发布说明
模型价格和接入方式
价格直接读取 MoleAPI 控制台目录，并按当前计费分组与上下文档位展示。
实际结算价格以控制台中的账户分组为准。
实时价格来源
价格表
USD / 1M tokens标准x1default输入 $75 · 输出 $450
输入
$75 / 1M tokens
输出
$450 / 1M tokens
接入协议
可用计费分组: 标准
- openai
- POST
- /v1/chat/completions
- openai-response
- POST
- /v1/responses
gpt-5.5-pro 模型介绍
以下介绍经过重新组织与本地化表达，并与所列模型资料交叉核验。
GPT-5.5 Pro 是 GPT-5.5 的高精度配置，通过并行测试时计算处理更困难的问题，面向研究、专业知识工作和需要更完整答案的任务。
核心优势
- 面向困难问题和高准确度工作，适合把复杂任务交给模型完整推进。
- 底层模型覆盖代码、研究、数据分析、文档和工具使用。
- 1M 上下文适合处理大型资料包和跨文件工作流。
使用限制
- Pro 配置以更多测试时计算换取质量，成本和等待时间通常更高。
- Artificial Analysis 尚未为这个精确 Pro 配置发布可比较的综合分数，因此页面不展示推测排名。
选型与上线评估
选择 gpt-5.5-pro 时，先把官方定位映射到真实任务：结果质量比响应速度更重要的复杂研究、专业分析、文档与数据工作，以及需要多轮检查的高难度任务。 第一轮评测应同时覆盖它的主要优势“面向困难问题和高准确度工作，适合把复杂任务交给模型完整推进。”和已知限制“Pro 配置以更多测试时计算换取质量，成本和等待时间通常更高。”，而不是只比较一次通用问答的主观观感。
接入层面，MoleAPI 当前为这款 OpenAI 模型列出 openai, openai-response 协议和 标准 计费分组；默认价格摘要为 输入 $75 / 1M tokens · 输出 $450 / 1M tokens。价格、协议与可用分组来自实时目录，正式上线前仍应按自己的上下文长度、输出规模和缓存命中率计算代表性请求成本。
目前没有展示与该精确模型 ID 和推理档位完全匹配的独立排名，因此不使用相近型号推断分数。上线前应固定模型 ID、提示词和样本集，记录正确率、结构化输出合格率、工具调用成功率与超时率，再与候选模型做同条件比较。
本页模型资料最近核验于 2026-07-23。当上游模型卡、上下文限制或工具支持发生变化时，应先更新来源与双语事实，再调整推荐结论；MoleAPI 的实时价格变化则由目录自动同步，不与静态能力描述混在一起。
代码示例
示例使用 MoleAPI 的 Responses API 地址；替换 API Key 后即可运行。
curl https://api.moleapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $MOLEAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"input": "Explain this problem step by step."
}'常见问题
gpt-5.5-pro 怎么计费？
本页价格从 MoleAPI 控制台接口动态读取，并随模型价格、上下文档位和账户分组更新。
gpt-5.5-pro 支持哪些接入方式？
本页协议和接口来自 MoleAPI 模型目录的 supported_endpoint_types 字段。
如何在现有项目中切换到 gpt-5.5-pro？
保留 MoleAPI 的 API 地址和密钥，把请求中的 model 参数替换为本页模型 ID；再按照对应协议检查参数差异。
gpt-5.5-pro 的模型资料来自哪里？
模型能力与限制已根据 OpenAI 等页面核验；价格和可用协议只采用 MoleAPI 控制台数据。